Probability and Non-Probability Sampling: গবেষণায় সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন

নমুনায়নের প্রকৃতি, বৈশিষ্ট্য ও ব্যবহার অনুযায়ী নমুনায়নকে দুটি প্রধান ভাগে ভাগ করা যায়। যথা – সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন (Probability and Non-Probability Sampling)।

যে-কোনো গবেষণা কাজের ক্ষেত্রে নমুনায়ন বা নমুনা নির্বাচন একটি গুরুত্বপূর্ণ ও প্রধান কাজ। কারণ কোনো গবেষণাকে পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে বাস্তবায়নের জন্য নমুনায়নের প্রয়োজন হয়। সাধারণভাবে গবেষণায় নমুনায়ন বিভিন্ন পদ্ধতিতে করা হয়ে থাকে। যেমন – সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন (Probability and Non-Probability Sampling)।

গবেষণায় সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়নের ধারণা (Concept of Probability Sampling)

গবেষণার ক্ষেত্রে সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়ন (Probability Sampling) একটি অন্যতম নমুনায়ন পদ্ধতি। এই পদ্ধতিতে বিজ্ঞানসম্মত ভাবে সমগ্র পপুলেশন (Population) থেকে নমুনা নির্বাচন করা হয়ে থাকে।

তাই যে নমুনায়ন পদ্ধতিতে সমগ্র পপুলেশনের মধ্যে থেকে নমুনা হিসেবে নির্বাচনের সম্ভাবনা সমান থাকে বা সমান সুযোগ থাকে, তাকে সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়ন বলে।

সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়নের সংজ্ঞা প্রসঙ্গে G.C. Halmstadter বলেছেন “A probability sample is one that has been used selected in such a way that every element chosen has a known probability of being included.”

সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়নের প্রকারভেদ (Types of Probability Sampling)

সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়নকে যে সমস্ত দিক থেকে ভাগ করা হয় সেগুলি হল –

1. সরল সুশৃঙ্খল নমুনায়ন (Simple Random Sampling)
2. স্তরিভূত সুশৃঙ্খল নমুনায়ন (Stratified Random Sampling),
3. পদ্ধতিগত নমুনায়ন (Systematic Sampling),
4. ক্লাস্টার স্যাম্পলিং বা নমুনায়ন (Cluster Sampling) / এরিয়া স্যাম্পলিং বা ক্ষেত্র নমুনায়ন (Area Sampling),

গবেষণায় সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নের ধারণা (Concept of Non-Probability Sampling)

গবেষণায় সম্ভাবনাবিহীন নমুনায় (Non-Probability Sampling) একটি গুরুত্বপূর্ণ নমুনায়ন পদ্ধতি হলেও এটি বিজ্ঞানসম্মত বা সঠিক নিয়ম-কানুন মেনে সংগঠিত হয় না। তাই যে নমুনায়ন পদ্ধতিতে সমগ্র পপুলেশনের মধ্য থেকে নমুনা নির্বাচনের সম্ভাবনা সমান থাকে না, তাকে সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন বলে।

সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নের সংজ্ঞায় বলা যায় – Samples which are selected through non-random methods are called non-probability samples.

সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নের প্রকারভেদ (Types of Non-Probability Sampling)

সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নকে যে সমস্ত দিক থেকে ভাগ করা হয় সেগুলি হল –

1. উদ্দেশ্যমূলক নমুনা (Purposive / Judgmental Sampling),

2. কোটা স্যাম্পলিং বা নমুনায়ন (Quota Sampling),

3. আকস্মিক/পরিস্থিতিগত নমুনা (Accidental/Situational/ Convenience Sampling),

4. স্নোবল স্যাম্পলিং বা নমুনায়ন (Snowball Sampling),

আরোও পোস্ট পড়ুন – Click Here Now

সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নের মধ্যে পার্থক্য (Difference between Probability and Non-Probability Sampling)

সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নের (Probability and Non-Probability Sampling) মধ্যে যে সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলি পরিলক্ষিত হয় সেগুলি হল নিম্নলিখিত –

সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়ন (Probability Sampling)	সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন (Non-Probability Sampling)
সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়নে পপুলেশনের অন্তর্গত প্রতিটি এককের নমুনা হিসেবে নমুনায় অন্তর্ভুক্তির সম্ভাবনা সমান থাকে।	সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়নে পপুলেশনের অন্তর্গত প্রতিটি এককের নমুনা হিসেবে নমুনায় অন্তর্ভুক্তির সম্ভাবনা সমান থাকে না।
এই প্রকার নমুনায়ন বিজ্ঞানসম্মত পদ্ধতি অনুসরণ করে।	এই প্রকার নমুনায়ন বিজ্ঞানসম্মত পদ্ধতি অনুসরণ করে না।
এই নমুনায়ন পদ্ধতিতে নমুনা ভ্রান্তি (Sampling Error) খুবই কম হয়।	এই প্রকার নমুনায়নে নমুনা ভ্রান্তি (Sampling Error) বেশি হয়।
এই নমুনায়ন পদ্ধতিতে নমুনা নির্বাচন গবেষকের ইচ্ছা-অনিচ্ছার উপর নির্ভর করে না।	এই নমুনায়ন পদ্ধতিতে নমুনা নির্বাচন গবেষকের ইচ্ছা- অনিচ্ছার উপর নির্ভর করে।
এই পদ্ধতিতে নির্বাচিত নমুনা সমগ্র পপুলেশনকে (Population) সহজে প্রতিনিধিত্ব করতে সক্ষম হয়।	এই পদ্ধতিতে নির্বাচিত নমুনা সমগ্র পপুলেশনকে (Population) সহজে প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না বা সক্ষম হয় না।
সম্ভাবনানির্ভর নমুনায়ন অধিক নির্ভরযোগ্য (Reliable) ও যথাযথ (Valid) হয়।	সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন অধিক নির্ভরযোগ্য (Reliable) ও যথাযথ (Valid) হয় না।

তথ্যসূত্র – Click Here

আরোও পড়ুন

• 
  What is Research | 5 Definition of Research | Characteristics of Research
• 
  চলক কাকে বলে (Variables) | চলক কি | চলকের সংজ্ঞা ও শ্রেণীবিভাগ
• 
  Literature Review | সাহিত্য পর্যালোচনা সংজ্ঞা ও প্রয়োজনীয়তা
• 
  গবেষণায় পপুলেশন, নমুনা ও নমুনায়নের ধারণা, সংজ্ঞা এবং উদাহরণ (Population, Sample and Sampling)
• 
  Probability and Non-Probability Sampling: গবেষণায় সম্ভাবনানির্ভর ও সম্ভাবনাবিহীন নমুনায়ন
• 
  নমুনায়ন কাকে বলে | নমুনায়নের বৈশিষ্ট্য | Definition of Sampling in Research